我们的工作

研究、评估与事件响应

研究、评估与事件响应都依赖算力。

由学术研究者和独立研究者开展的可解释性、定向红队测试、复现及新评估方法研究。

发布前的危险能力评估，以及后续的复现、诊断和复测。

事件响应是新兴的 GPU 需求。2026 年 7 月，商业 AI 服务拒绝执行 Hugging Face 的取证分析后，Hugging Face 在自有基础设施上运行了一个开放权重模型。

示例：开放模型前沿

开放模型对于研究、安全及人人可负担的 AI 至关重要，但也伴随风险：它们可以被下载、修改并在各处运行。开放模型发布应当是严肃评估的关键节点。我们帮助实验室在兼顾速度和能力的同时，更安全地发布模型。

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来源：Hugging Face。合并不同参数规模，保留产品层级。受欢迎程度 ≠ 能力。方法2026年9月1日

让算力服务安全。

带来模型、评估方案，或让研究落地的资助。