Pacific Compute · 为开放前沿提供人工智能安全算力

理念

如果你相信……

  1. 01

    开放模型很快将达到某个能力水平，届时人工智能安全将成为关键问题。

  2. 02

    开放模型生态中的算力有限，短缺迫使实验室在能力与安全之间做取舍。

  3. 03

    专用于安全的算力资源能够保护开放模型生态，而不会限制模型能力。

那么一个中立的、仅限安全用途的新加坡算力集群，将增进开放模型的安全。

为什么

当下几乎没有比在中美实验室之间建立共识更重要的事：人工智能安全是一个亟待解决的问题。

实验室在能力工作与安全工作之间左右为难，而多数时候，它们选择能力。后训练的回报如此惊人，以至于很难投入扎实的安全工作，因为每一次强化学习训练都直接关系到实验室的成败。

它之所以可行，是因为算力受限的研究者能够获得算力。算力引导研究方向，一切都取决于算力如何分配。安全研究的激励随之上升，前沿实验室自身的人工智能安全专长得以成长。

这些算力只能用于安全。在此范围内，没有人规定研究者应关注哪些风险、采用哪些方法。我们约束的是集群，而不是研究。

公开记录衡量成效。目前在我们已审阅的 19 次发布中，有 6 次具备独立评估，而没有任何一次附有开发者自己发布的危险能力评估。这两栏正是这些算力要去填补的。

双向信任

对实验室

发布前

评估针对实验室自行托管的接口运行。权重不会存放在我们的服务器上，实验室可以看到每一次查询。

发布后

权重已公开，因此不存在私有权重的保管问题。

公开记录

每项任务都记录在参与方（实验室与评估方）可见的公开记录上：确保没有人在用集群做能力工作，而你只用它做安全工作。

资金

不接受政府资金。私人慈善资金是唯一的资金来源。

对资助方

梯度更新默认阻止

默认阻止对模型的梯度更新。每个例外均由我们的技术团队批准，且仅限于我们与实验室共同解决的问题，并记录在其他参与方可见的公开记录上。

公开记录

每项任务都记录在公开记录上。任何人都可以审计这些算力做了什么。

不留沉没资产

不持有硬件，项目若停止也不会有资产搁浅。未用完的算力滚入下一次发布。

数据
自 2024 年 9 月以来、点赞 250 以上的开放权重发布 · 近 365 天共 113 次
覆盖情况

每一次主要开放权重发布，谁发布了安全评估

在我们已审阅的 19 次发布中，没有任何一次附有开发者自己发布的危险能力评估。

42 open-weight model families with 1,000 or more Hugging Face likes were released in the last year. 18 of them are reviewed below, 4 were reviewed and judged task-specific rather than frontier-capable, and 20 are queued. The table holds 39 releases: 19 reviewed, 20 queued. Of the reviewed, 6 have an independent safety evaluation and 13 have only the developer's model card.

6 independent evaluation published13 model card only20 not yet reviewed
ModelDeveloperReleasedEvaluation found
Qwen3.8-Flash-NextAlibaba2026-08-26model card onlymodel card only
GLM-5.3-FlashZ.ai (Zhipu AI)2026-08-26model card onlymodel card only
GLM-5.3Z.ai (Zhipu AI)2026-08-25not yet reviewednot yet reviewed
Qwen3.8-27BAlibaba2026-08-05model card onlymodel card only
GLM-5.2Z.ai (Zhipu AI)2026-06-16independent evaluationindependent evaluation
Kimi-K3Moonshot2026-06-13independent evaluationindependent evaluation
Kimi-K2.7-CodeMoonshot AI2026-06-11not yet reviewednot yet reviewed
DeepSeek-V4-ProDeepSeek2026-04-24independent evaluationindependent evaluation
All 39 rowsQuestion a rowHow rows are coded
Fig. 1 · Pacific Compute Ledger ↗ · as of 2026-09-01sourced
规则
规则 1

仅限开放权重

仅限开放权重，因此不存在私有权重的保管问题。

规则 2

梯度更新默认阻止

默认阻止对模型的梯度更新。每个例外均由我们的技术团队批准，且仅限于我们与实验室共同解决的问题，并记录在其他参与方可见的公开记录上。

规则 3

每项任务留有记录

每项任务都记录在公开记录上。

规则 4

不涉政治议题

不允许涉及政治议题的工作。集群不得用于推进任何一方的政治目标。任何类型的安全测试与评估都可以，唯独围绕政治的工作除外：任何强化内容审查的工作、围绕政治偏见的测试，以及类似内容。

有问题？见常见问题，或写信至 [email protected]。