비용
소요 비용.
| 작업 | 사용자 가격 | 조건 |
|---|---|---|
| 프런티어 오픈 모델의 출시 평가 | 연구소에 무료 | 평가당 총액 20만 달러, 자선 기금으로 충당 |
| 프런티어 오픈 모델의 제3자 평가를 위한 컴퓨팅 | H200 GPU 시간당 $1.55 | 공시된 H200 요금보다 낮게 책정 |
| 학계, 안전 허브, 독립 안전 연구 | 원가 이하 | 배정은 제안 작업과 가용 자원에 따릅니다 |
| 사고 조사 | 협의에 따름 | 여유 용량이 있을 때 GPU 지원 |
컴퓨팅은 H200 GPU 시간당 요금으로 청구합니다. 접근, 범위, 용량은 작업 시작 전에 합의하며, 출시 기간에는 출시 전 평가가 우선합니다.
2026년 9월 28일 기준 온디맨드 H200 중간 요금인 GPU 시간당 $2.47보다 37% 낮습니다(GPU Finder, 단일 GPU 등록 31건). 같은 날 재고가 있던 가장 저렴한 H200은 PrimeIntellect의 $2.00였으며, Runpod Secure Cloud의 등록 가격은 $4.59였습니다.AI 안전 컴퓨팅의 적정 비용 ↗
출시 평가
20만 달러로 모델을 평가하는 방법.
본격적인 캠페인에는 벤치마크, 재현, 표적 레드팀, 진단, 재평가가 포함됩니다. 주요 모델 출시당 20만 달러를 예산으로 잡으며, 소규모 반복 업데이트의 비용은 훨씬 적습니다.
합의된 시작일부터 결과 전달과 정해진 범위의 재평가까지 3주를 목표로 합니다.
완료된 평가마다 GPU 시간, 대기 시간, 비용을 기록하고, 협력한 모델과 연구소를 익명화한 뒤 이 지표를 공개합니다. 제약이 가장 큰 지점(하드웨어, 연구소 엔드포인트, 연구자 시간, 평가 복잡도)을 늘 살피고 이러한 병목을 해소하기 위해 노력합니다.
캠페인 순서 보기범위가 정해진 평가 하나
- 평가 컴퓨팅 및 실험 환경포함
- 연구 및 수행 인력포함
- 조사, 재현 및 합의 범위의 재평가포함
- 스토리지 및 데이터 전송포함
- 배분된 운영비 및 예비비포함
- 비공개 결과 및 자원 사용 명세포함
위험과 유의 사항
컴퓨팅은 대체 가능합니다. 무료 평가는 연구소 자체 예산을 역량 개발에 쓸 수 있게 할 수 있습니다. 사용 제한과 모니터링이 특정 위험을 줄일 수는 있지만 이러한 간접 효과를 없애지는 못합니다.
평가는 연구소의 모델 개선에도 도움이 될 수 있습니다. 우리는 안전 측면의 이익이 역량 향상에 따른 이익보다 클 것으로 예상할 때 이 상충관계를 받아들입니다. 이 모델들은 어쨌든 출시될 가능성이 높으며, 출시 전 추가 검토를 통해 대응할 시간이 남아 있을 때 위험을 발견할 수 있다는 것이 우리의 판단입니다.
후원 범위를 함께 정해요.
캠페인 계획, 예산, 남은 기술적 질문을 함께 살펴볼 수 있습니다.